创建时间:2026-04-13 02:16:01 (UTC+8)
下面的回答只基于你前面提供的材料来整理和提炼,不再引入新的外部信息。
可以从四个层面来打:国家监管、平台责任、普通人自保维权、社会合力。你个人能做的,主要集中在后两块,但要知道前两块已经在发力,别觉得“没人管”。
从你给的材料里可以看出,这几年对网络水军的打击是在不断升级的:
说明什么?
网络水军已经被当成违法甚至犯罪的黑灰产业在打击,不是灰色地带。
所以:你不是一个人在对抗,是站在已有法律和公权力这边。
材料里多次提到:平台是“信息内容管理的第一道关口”,在甄别、防范水军上“大有可为,必须主动扛起责任”[2][6][7]。
1. 主动用好“举报/投诉”机制
当你感觉被水军围攻、恶意差评、网暴时:
2. 持续投诉 + 多平台同步
这一部分是对你最有用、最直接的。
根据多篇介绍水军特征的文章和科普[1][2][4][5][6][7][8][10],普通人可以看这几点:
(1)看账号本身:
(2)看评论内容:
(3)看行为模式:
一条经验:
当你看到“内容很像复制粘贴 + 账号都很空 + 出现得很集中”,基本就可以判断是水军操作,而不是“广大网民自发声讨/吹捧”。
很多人第一反应是删评论、拉黑,结果证据没了,后续很难维权。
可以参考“5招让恶意差评无处遁形”这类文章中的建议[3]:
(1)截图 & 录屏(核心)
(2)整理“证据包”
这些在向平台举报、向警方报案时都非常关键。
(1)平台内举报
(2)联系平台客服 / 官方账号
(3)适度公开说明事实
资料中提到,网信、公安等部门对网络水军是“重点整治对象”,而且已经公布了一批典型案例[2][7][19]。
适合走监管/报警的情形:
可以采取的动作:
向网信部门举报(如“12377违法和不良信息举报中心”网站/小程序等):
向当地公安机关网安部门报案:
关键观念:
只要对你造成实质性伤害(名誉、隐私、安全、财产),就不是“网络口水战”,而是可以、也应该用法律手段解决的违法/犯罪行为。
多篇评论和报道都在强调一个方向:
要形成“平台守土尽责、监管利剑高悬、社会广泛参与的共治格局”[6][7][18]。
具体来说:
打击欺负老百姓的邪恶网络水军,不是让普通人去“以暴制暴”,而是:
你个人能做的,就是在这套体系里,不当被欺负的沉默者,而当那个会识别、会留证、会举报、敢维权的人。
[1] 法律利剑如何直指“黑剧评”?新修订《反不正当竞争法》精准打击“网络黑水军”. https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_17068ee41eb32752
[2] 网络水军(百度百科). https://baike.baidu.com/item/网络水军/5519438
[3] 严打网络水军炮制虚假数据等行为!这一新规施行. https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2516980401390852
[4] 网络水军(搜狗百科). https://baike.sogou.com/v64499672.htm
[5] “清朗·打击流量造假、黑公关、网络水军”专项行动. https://baike.baidu.com/item/“清朗·打击流量造假、黑公关、网络水军”专项行动/59673940
[6] 惩治网络水军亟待形成共治合力. https://new.qq.com/rain/a/20250708A06E8U00
[7] 多元共治全力挤压违法犯罪活动空间. https://news.cctv.com/2024/12/24/ARTIJPR0XC3sWf6kN3GN0pLs241224.shtml
[8] 公安机关重拳打击“网络水军”违法犯罪 关闭“大V”账号1100余个. http://tv.cctv.com/2018/12/08/ARTIZqyzzf0umr7LoARyHUnQ181208.shtml
[9] 依法严惩网络暴力违法犯罪积极应对人工智能法律治理新挑战. https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/492351.html
[10] 新华调查利用AI抓热点,炮制“爆款”博流量——起底新型网络“水军”犯罪手法. https://new.qq.com/rain/a/20260408A06LF400
[11] 315晚会曝光水军操盘直播间,怎么才能识别和治理“水军”? https://www.163.com/dy/article/HVVIP1LJ0511ONOA.html
[12] 网络水军抹黑怎么办?5招让恶意差评无处遁形. https://www.sohu.com/a/1005472036_122690893
[13] 安全跟我学揭秘灰色产业链:网络水军. https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_24711418
[14] 提示:警惕!这些都是“网络水军”违法犯罪行为. http://news.cnnb.com.cn/system/2024/08/22/030609805.shtml
[15] 数据分析技术如何识别社交媒体水军行为? https://www.fanruan.com/blog/article/1747735/
[16] 数据挖掘——社交网络水军团体识别. https://blog.csdn.net/weixin_64391773/article/details/133901418
[17] 公安业务视角下基于XDeepFM模型的网络水军识别. https://ccj.pku.edu.cn/Article/info?aid=374332852
[18] 网络水军的发展演进及其特征研究. http://paper.people.com.cn/rmlt/pc/content/202411/18/content_30047225.html
[19] 公安部公布10起打击整治“网络水军”违法犯罪典型案例. https://www.mps.gov.cn/n2253534/n2253535/c9881482/content.html
[20] 技术防范“网络水军”的方法. https://cloud.baidu.com/article/3117786